Nombre: Cálculo Diferencial
Código: 1000004-B
Grupo: 28
Horario: Mar - Jue 18:00 - 20:00
Docente: Alexander Leguizamón
Correo: aleguizamonr@unal.edu.co
Lugar: Por definir
Calendario: Ver Archivo en Drive
Carpeta Drive: Aquí
Actualizado: 20 de Febrero de 2021

Descripción del curso

Este es un curso de cálculo diferencial para ciencias e ingenierías.

Al terminar el curso, usted será capaz de:

  • Utilizar funciones en una variable real para describir fenómenos relevantes a su disciplina.
  • Aplicar la idea de razón de cambio para modelar situaciones reales.

  • Resolver problemas básicos de optimización.

    El enfoque de este curso será distinto al de otros cursos. Usted no solo debe ser capaz de utilizar procedimientos analíticos, sino que también:

  • Al finalizar este curso usted debe conocer algunas de las herramientas computacionales y numéricas usadas en la práctica profesional.
  • Usted debe estar en capacidad de poner en contexto los conocimientos aprendidos.
  • Es decir que debe poderlos identificar las ideas matemáticas en problemas de otras áreas asi como estar en capacidad de comunicarlos a una amplia audiencia. Para ello usted tendrá asignadas algunas lecturas y proyectos a lo largo del curso.

Evaluación

La evaluación tendrá lugar en GoogleClassroom y está distribuida de la siguiente forma:

  • 50% Parciales escritos
    • 25% Primer Parcial (25 de Marzo)
    • 25% Segundo Parcial (13 de Mayo)
  • 30% Proyectos: en grupos de 6 estudiantes. La rúbrica a usar estará en classroom.
  • 20% Talleres (6 ~ 7)
    • El objetivo de los talleres es complementar la formación del curso guiándolos a la hora de construir, usar técnicas, y validar técnicas que pueden no ser vistas en clase.
    • Solo si entregan los 6 talleres se tendrán en cuenta las 5 mejores notas.
    • En el calendario aparece la fecha en la que estará disponible cada nuevo taller.
    • La fecha de entrega es la fecha de cada taller es la fecha en que estará disponible el siguiente.
    • De los talleres unos pocos ejercicios BIEN ESCRITOS serán calificados. Estos pueden incluir alguna pregunta sobre las lecturas.
    • Los talleres estarán en GoogleClassroom y en la carpeta en Drive del curso.

Recomendaciones

  • Ver recomendaciones generales sobre cómo estudiar aquí
  • Organice bien su tiempo. El trabajo del curso puede ser abrumador si se deja para última hora.
  • Los proyectos incluyen conocimientos de distintas disciplinas, luego es altamente recomendado que trabajen con gente de otras disciplinas.
  • La nota será asignada a las personas que estén escritas en el documento entregado.
  • Para los talleres se recomienda que trabajen en grupo pero que escriban las cosas de forma individual.
  • Es recomendable que Verifiquen sus respuestas con Python. Pueden usar GoogleColab + Jupyter para incluir el cálculo a mano y la verificación del ejercicio en un mismo documento.
  • Durante las clases habrán algunos ejercicios muy cortos de verificación. Revisarlos es lo mínimo para seguir el curso.
  • Usted debe leer el material del curso antes de las clases.
  • Es altamente recomendable que esté familiarizado con el idioma Inglés puesto que:
    • Es indispensable para su vida profesional (puede incluso ser más importante que los conocimientos técnicos).
    • Es difícil encontrar versiones traducidas de los libros guía.
    • Algunas lecturas estarán en Inglés.
  • Es recomendable que usted se familiarice con LaTeX:
    • Es el lenguaje en donde se escriben los textos técnicos.
    • Bono en los proyectos por estar hechos en LaTeX (+0.5).

Recursos

Textos

Este curso utilizará resultados y enfoques de distintos libros.

  • Gilbert Strang, Edwin Herman, et al. Calculus: Volume 1. OpenStax PDF
  • J. Stewart. Cálculo de una Variable. Trascendentes Tempranas. Editorial Cengage Learning,
  • G. Thomas. Cálculo en una Variable. Editorial Addison-Wesley (Pearson), 12ª edición.
  • Finney, R. L. Cálculo. Prentice Hall. 2000.
  • Hughes-Hallet, D., Gleason, A. M. Calculus. John Wiley&sons. 1994.

Notas de clase

  • R.L. Fernandes. Cálculo Diferencial (Portugues) PDF
  • J.A. Vallejo. Cálculo Diferencial con máxima PDF

Computación

Si bien no es necesario utilizar herramientas computaciones, es altamente recomendado que se familiaricen desde ya. La herramienta computacional recomendada para este curso es Python:

Si hicieron la instalación utilizando Anaconda, todas las librerías necesarias y Jupyter notebook ya vienen incluidos.

Todas estas herramientas son libres y de código abierto. Las pueden usar libremente en su vida profesional.

Escritura

Reglamentación

Calendario Académico Universidad Nacional. Acuerdo 184 de 2020

Estatuto Estudiantil Pregrado. Acuerdo 008 de 2008